27 января 2025
Грибные места перестанут быть тайным знанием. Карельские ученые разработали ИИ-технологию для оптимизации поиска грибов и ягод, пишет Telegram-канал «Агрономика». Цифровой модуль анализа урожайности дикоросов УрожAI с помощью нейросети изучает большие объёмы данных и ищет наиболее доступные и урожайные локации.
Разработка реализована в виде мобильного приложения с цифровой картой, на которой указаны вероятностные оценки объёмов выросших дикоросов в местах сбора. Прогноз урожайности даётся в пятибалльной шкале.
Для анализа информации нейросеть использует данные научно-исследовательских центров и информацию от самих сборщиков. Модуль позволяет анализировать урожайность по семи видам дикоросов: морошка, черника, брусника, клюква, голубика, земляника, белые грибы. В дальнейшем авторы планируют добавить в модуль кедровый орех.
Читать больше: https://www.agroinvestor.ru/technologies/article/43650-it-v-karmane-agrokholdingi-vzyalis-za-razrabotku-sobstvennogo-po/
