22 июля 2021
Международная платформа iNatutalist разработала новую нейросеть, позволяющую распознать более 38 тысяч видов флоры и фауны. Программа узнает в том числе 2680 видов растений России, что составляет 94,5% всех опубликованных находок в стране.
Платформа работает благодаря тому, что пользователи со всего мира загружают в приложение свои фотонаблюдения. Для того, чтобы нейросеть научилась распознавать вид растения, гриба или животного, по нему должно иметься более 100 фотонаблюдений в базе, половина из которых проверится специалистами. Улучшить алгоритмы распознавания растений России помогают учёные из МГУ — участники проекта «Флора России».
«Разработка алгоритмов распознавания биологических видов по фотографиям — это результат работы большой команды под руководством американских коллег из Силиконовой долины. Задача нашей группы заключается в постоянном мониторинге тысяч фотографий, поступающих от российских пользователей платформы, и их надёжном определении», — рассказал ведущий научный сотрудник биологического факультета МГУ, доктор биологических наук Алексей Серёгин.
Собранные с помощью платформы iNaturalist данные по биоразнообразию станут основой для «Атласа флоры России», который создаётся учеными МГУ.
BOTSADY.ru, фото: Станислава Карпухина, BOTSADY.ru
Портал BOTSADY.ru работает при поддержке PR-агентства «Гуров и партнёры»
